การ์ทเนอร์คาดตลาด AI Platform ปีนี้โต 63% ชี้ผู้ชนะต้องช่วยองค์กรคุมต้นทุนและใช้ AI ถูกจุด

การ์ทเนอร์ บริษัทผู้ให้บริการข้อมูลเชิงลึกด้านธุรกิจและเทคโนโลยี คาดการณ์ว่าในปีนี้ (ค.ศ. 2026) มูลค่ารวมการใช้จ่ายโมเดลและแพลตฟอร์ม AI ของผู้ใช้ปลายทางทั่วโลกจะพุ่งสูงถึง 64 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ เติบโตขึ้นถึง 63.4% จากในปี ค.ศ. 2025 ที่มีมูลค่าอยู่ที่ 39 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ทั้งนี้ คาดว่าการใช้จ่ายในส่วนของโมเดล GenAI จะเติบโตขึ้นถึง 117% ขณะที่การใช้จ่ายด้านแพลตฟอร์ม AI จะเพิ่มขึ้น 36.9% ในปีนี้

อรุณาสรี เชปาร์ธี (Arunasree Cheparthi) นักวิเคราะห์หลักอาวุโสของการ์ทเนอร์ กล่าวว่า “งบประมาณด้าน AI ขององค์กรธุรกิจกำลังถูกตรวจสอบอย่างเข้มงวดมากขึ้น โดยมุ่งเน้นไปที่ประสิทธิภาพของการใช้งาน การควบคุมต้นทุนและผลลัพธ์ที่สามารถวัดผลได้เป็นสำคัญ โดยเม็ดเงินลงทุนกำลังหลั่งไหลไปสู่ผู้ให้บริการที่สามารถพิสูจน์ให้เห็นถึงคุณค่าที่ชัดเจน ทั้งในด้านต้นทุน ความหน่วงในการประมวลผล (Latency) ประสิทธิภาพ และความน่าเชื่อถือ

สิ่งนี้กำลังสร้างความได้เปรียบให้แก่ผู้ให้บริการที่มีระบบการประเมินผล ความโปร่งใสของต้นทุน และการติดตามการใช้งานที่ฝังไว้อยู่ในกระบวนการทำงานของลูกค้า ซึ่งช่วยให้สามารถจัดการและเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ AI ได้ง่ายยิ่งขึ้น อย่างไรก็ตาม เมื่อการใช้จ่ายเปลี่ยนไปเป็นรูปแบบตามปริมาณการใช้งานจริง (Usage-driven) ผู้ให้บริการจึงต้องเผชิญกับแรงกดดันที่มากขึ้นในการแสดงให้เห็นถึงการนำไปใช้จริง รวมถึงผลลัพธ์จากการใช้งานที่ต่อเนื่องและอัตรากำไร“

พลวัตดังนี้กำลังเร่งการเติบโตโมเดลภาษาเฉพาะทางตามสายงาน หรือ Domain-Specific Language Models (DSLMs) และโมเดลเฉพาะทางประเภทต่าง ๆ ซึ่งคาดการณ์ว่าจะเติบโตมากถึง 210% ในปีนี้ (ดูตารางที่ 1)

คาดการณ์มูลค่าการใช้จ่ายของผู้ใช้ปลายทางในตลาดแพลตฟอร์มและโมเดล AI ทั่วโลก ปี 2025-2026 (หน่วย: ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ)

Segment	2025	2026	2025-2026 Growth (%)
Foundation Generative AI Models	11,438	23,356	104.2
DSLMs and Specialized GenAI Models	1,583	4,910	210.0
AI Application Development Platforms	6,885	9,541	38.6
AI Platforms for Data Science and Machine Learning	19,405	26,444	36.3
Total Market	39,311	64,252	63.4

ที่มา: การ์ทเนอร์ (กรกฎาคม 2569)

“ในระยะยาว ผู้ชนะรายใหญ่ที่สุดจะเป็นกลุ่มผู้พัฒนา AI ที่เข้ามาช่วยให้องค์กรธุรกิจสามารถบริหารจัดการได้ว่า AI ถูกนำไปใช้งานที่ใดและอย่างไรในทุกภาคส่วนของธุรกิจ เมื่อมีโมเดลใหม่ ๆ เข้าสู่ตลาดมากขึ้น และการคิดราคาตามปริมาณการใช้งานจริงเริ่มคาดเดาได้ยากขึ้น ผู้ซื้อจะหันไปหาแพลตฟอร์มที่ช่วยให้พวกเขาเลือกเครื่องมือที่เหมาะสม สามารถตรวจสอบประสิทธิภาพ สอดรับกับการบังคับใช้ตามนโยบายขององค์กรและควบคุมต้นทุนให้อยู่หมัดได้” เชปาร์ธี กล่าวสรุป